含錯誤專案
診斷既有 App、說明原因、完成修正，並透過回歸驗證確認原有功能仍正常。
除錯紀錄・修改差異・驗證結果
Harry Ng 的課程指南 ／ 18 週
與 AI 一起，
把構想做成 App。
從發想、規格與開發，到測試、產品化與網站。練習引導 AI，也學會解釋、修改並驗證自己的作品。
每週反覆練習
成果掌握循環
Ownership Loop
- 01理解現況
- 02明確規格
- 03實作
- 04驗證
- 05掌握成果
能解釋。能修改。
能提出證據。
01 ／ 學習進度
18 週課綱
15 週實作與學習，
3 週成果發表與答辯。
建立基礎
第 1–3 週- 第01週
看一次完整開發流程
從構想、App 到網站，觀察開發、除錯、測試與發布準備中的重要決定。
實作與交付
記錄每個階段的決定與驗證證據。
- 第02週
認識 AI、判斷與學習
理解 AI 的能力、限制與所需背景，練習查證答案，認識成果掌握循環。
實作與交付
完成基礎觀念小測驗與 AI 答案查證練習。
- 第03週
建立開發環境
設定 Xcode、AI 工具與 Git，學會建置、執行、查看差異與還原修改。
實作與交付
建立能執行的專案與可還原的版本紀錄。
從構想到可操作原型
第 4–9 週- 第04週
發想題目與界定範圍
找出真實使用者的問題，比較方向，決定個人專題的核心價值與最小範圍。
實作與交付
提交使用者問題、專題範圍與暫不處理的需求。
- 第05週
線框圖 → 互動原型
比較介面方案，設計主要操作流程，透過原型取得使用者回饋。
實作與交付
線框圖、可操作原型與第一輪回饋。
- 第06週
拆解需求 → 撰寫規格
將原型拆成小任務，寫清楚必要背景、限制、驗收條件與驗證方式。
實作與交付
任務清單與可執行、可驗證的功能規格。
- 第07週
與 AI 協作修改程式
引導 AI 小步實作，逐次審查差異；依專題需要學習 SwiftUI 概念。
實作與交付
完成一條可操作的使用者流程，說明接受或拒絕修改的理由。
- 第08週
除錯與期中準備
重現錯誤、提出假設、找出原因，再以最小修改修正問題。
實作與交付
可展示的原型、除錯紀錄與期中驗證證據。
- 第09週
期中成果發表
期中發表說明問題、範圍、原型、AI 協作方法與目前限制，收集回饋。
實作與交付
期中展示與依回饋調整的後續開發計畫。
從原型到完整產品
第 10–18 週- 第10週
測試與功能驗證
驗證驗收條件、使用者流程與失敗情境，理解建置成功能證明與不能證明的事。
實作與交付
測試案例、執行結果與證據適用範圍。
- 第11週
含錯誤專案實作
診斷老師提供的問題專案，修正錯誤，確認原有功能仍然正常。
實作與交付
修正差異、原因說明、回歸驗證與觀念小測驗。
- 第12週
工程實務與程式架構
檢查狀態由誰管理、資料如何流動，以及元件責任；移除不必要的複雜度。
實作與交付
專題架構說明與有依據的改善紀錄。
- 第13週
個人專題開發與整合
依產品需要加入資料儲存、網路服務或平台功能，處理成功與失敗情境。
實作與交付
完成一項必要整合，並提出行為驗證證據。
- 第14週
產品化：提升品質
改善使用體驗、無障礙、錯誤處理、隱私與可靠性，邀請他人試用。
實作與交付
試用回饋、問題優先順序與品質改善。
- 第15週
產品化：發布前準備
準備測試版、App 素材、商店資訊與支援說明，判斷哪些問題會阻礙發布。
實作與交付
發布準備清單、已知限制與測試版或可展示版本。
- 第16週
產品網站與期末準備
建立清楚介紹產品價值、功能示範、取得方式與支援資訊的網站。
實作與交付
產品網站、期末展示與完整成果證據。
- 第17週
期末成果發表
期末發表展示產品與網站，說明重要決定、驗證結果，以及期中以來的進步。
實作與交付
完整產品展示與決策、驗證成果。
- 第18週
作品答辯與問答
答辯與問答個別解釋運作流程與取捨，審查新的 AI 輸出，回應小型修改或除錯挑戰。
實作與交付
以說明、現場修改與證據，展示對作品的掌握。
02 ／ 如何呈現學習成果
四種評核方式
結合實作、觀念與口頭說明，
看見你的理解與判斷。
觀念小測驗
檢查核心概念、預測程式行為，判斷 AI 提出的答案與方案是否合理。
概念理解・行為預測・判斷依據
個人專題：構想 → 產品
從使用者問題出發，完成原型、規格、實作、測試、產品化與產品網站。
專題成果・規格・決策與測試紀錄
作品問答與現場修改
解釋作品如何運作、說明重要取捨，並處理新的需求、AI 輸出或除錯挑戰。
口頭說明・現場修改・結果驗證
03 ／ 如何評分
評分準則
依四個能力面向，
綜合各項評核證據。
10%
構想與範圍
使用者問題是否清楚？範圍、優先順序與不做的事項，是否有合理依據？
20%
與 AI 協作
能否提供必要背景、拆解任務、寫清規格、控制修改範圍，並審慎檢查 AI 輸出？
30%
工程與架構
程式結構、狀態管理與資料流是否合適？成果是否容易維護、可靠，且有有效測試？
40%
成果掌握與驗證
Ownership Loop
能否解釋系統、調整既有實作、提出驗證證據，並為重要決定與取捨負責？
比重代表評分面向，不是四種作業各自的配分。
工程與架構評量作品的實作品質；成果掌握與驗證評量你對作品的理解、修改能力與判斷依據。Ownership Loop 在整學期持續評核，第 18 週再以個別答辯確認掌握程度。
04 ／ 延伸閱讀
課程簡報與參考
了解這門課如何從產生程式碼，走向掌握作品。